袁晓彤

 

基本信息

性  别:
出生年月:

1980.1

民  族:

电  话:

办公时间:

E - mail:

xtyuan1980@gmail.com

专  业: 机器学习
职  务: 教授
   
主页网址:

办公地点:

学科楼3号楼 C406

工作单位:

南京信息工程大学

讲授课程:

招生方向:

机器学习,模式识别

学  院: 信息与控制学院
职  称: 教授/高级
   
教育与工作经历

教育背景

      2005.7 - 2009.7  中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 博士

      2002.9 - 2005.3   上海交通大学电子工程系 硕士

      1998.9 - 2002.7  南京邮电大学计算机系 本科

工作简历

      2013.8-至今: 南京信息工程大学 信息与控制学院 教授 

   2013.22013.8:美国康奈尔大学 统计系 博士后

      2011.82013.1:美国罗格斯大学 统计系 博士后

      2009.7-2011.7:新加坡国立大学 电子与计算机工程系 博士后

学术与社会兼职

受邀长期担任多个国际顶级学术期刊的审稿人,其中包括: Statistica Sinica, Statistical Science, Mathematical ProgrammingJournal of Machine Learning Research, Machine Learning Journal, IEEE Trans. on Pattern Recognition and Machine Intelligence担任多个顶级国际会议的程序委员会委员或审稿人,包括:ICML 2012-2015, UAI 20122014, ICCV 2013, ECCV 2012, CVPR 2012-2015, ACM MM 2014等。

 

研究领域与方向

机器学习与计算机视觉

主要项目、论文、专著和专利
科研项目
1. 指数族图模型方法及其在图像大数据中的应用研究  国家青年自然科学基金 28万  2015-2017
   
2. 非参数指数族图模型研究 江苏省自然科学基金 20万  2014-2017

学术著作
Ran He, Bao-Gang Hu, Xiao-Tong Yuan, Liang Wang, Robust Recognition via Information Theoretic Learning, Springer, Switzerland, 2014

代表论文
[1] Xiao-Tong Yuan, Tong Zhang, "Truncated Power Method for Sparse Eigenvalue Problems", Journal of Machine Learning Research, 14: 899-925, 2013.  

[2] Xiao-Tong Yuan, Shuicheng Yan, "Forward Basis Selection for Pursuing Sparse Representations Over a Dictionary", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,35(12): 3025-3036, 2013.  

[3] Xiao-Tong Yuan, Tong Zhang, "Partial Gaussian Graphical Model Estimation", IEEE Transactions on Information Theory, 60(3):1673-1687, 2014.

[4]    Xiao-Tong Yuan, Shuicheng Yan, “Visual Classification with Multi-Task Joint Sparse Representation”, IEEE Transactions on Image Processing, 21(10): 4349-4360, 2012. 

[5] Xiao-Tong Yuan, Ping Li Tong Zhang, Gradient Hard Thresholding Pursuit for Sparsity-Constrained Optimization”, International Conference on Machine Learning (ICML), 2014

[6] Xiao-Tong Yuan, Qingshan Liu, “Newton Greedy Pursuit: a Quadratic Approximation Method for Sparsity-Constrained Optimization”, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),2014. 

[7]     Xiao-Tong Yuan, Bao-Gang Hu, Robust feature extraction via information theoretic learning, International Conference on Machine Learning (ICML), 2009.

[8] Xiao-Tong Yuan, Ping Li, Sparse Additive Subspace Clustering, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2014.  

[9] Xiao-Tong Yuan, Bao-Gang Hu, Ran He: Agglomerative Mean-Shift Clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engingeering, 24(2): 209-219 (2012).

[10] Xiao-Tong Yuan, Stan Z. Li: Half Quadratic Analysis for Mean Shift: with Extension to A Sequential Data Mode-Seeking Method. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2007: 1-8. 

[11] Xiao-Tong Yuan, Bao-Gang Hu, Ran He: Agglomerative Mean-Shift Clustering via Query Set Compression. SIAM International Conference on Data Mining (SDM), 2009: 221-232. 

[12] Xiao-Tong Yuan, Stan Z. Li: Stochastic gradient kernel density mode-seeking. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),2009: 1926-1931. 
获奖情况

江苏省高层次创新创业人才 2014


美国计算机协会(ACMComputing Reviews’ Best of 2012 list 优秀论文奖   2012

Visual Object Classes Challenge (VOC 2010) 国际竞赛图像目标分类组第1名  2010

IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2014) 青年学者资助计划    2014

其它学术成果

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