杭仁龙

 

基本信息

性  别:
出生年月:

1988年2月

民  族:

汉族

电  话:

13705194680

办公时间:

E - mail:

renlonghang@nuist.edu.cn

专  业: 自动化
职  务:
   
主页网址:

办公地点:

学科三号楼

工作单位:

南京信息工程大学

讲授课程:

招生方向:

学  院: 信息与控制学院
职  称: 讲师/中级
   
教育与工作经历

教育经历

2014年9月-2017年6月   南京信息工程大学   大气科学学院       博士
2011年9月-2014年6月   南京信息工程大学   信息与控制学院   硕士
2007年9月-2011年6月   南京信息工程大学   信息与控制学院   学士
 
工作经历
 
2017年7月-至今   南京信息工程大学 信息与控制学院   讲师

学术与社会兼职

担任IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 等多个期刊的审稿人

 

研究领域与方向

1. 遥感图像分类、检测
 
2. 大气气溶胶反演

主要项目、论文、专著和专利
论文
 
1. Hang R, Liu Q, Sun Y, et al. Robust matrix discriminative analysis for feature extraction from hyperspectral images[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017, 10(5): 2002-2011.
 
2. Hang R, Liu Q, Song H, et al. Graph Regularized Nonlinear Ridge Regression for Remote Sensing Data Analysis[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017, 10(1): 277-285.
 
3. Hang R, Liu Q, Song H, et al. Matrix-based discriminant subspace ensemble for hyperspectral image spatial–spectral feature fusion[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(2): 783-794.
 
4. Liu Q, Sun Y, Hang R, et al. Spatial–Spectral Locality-Constrained Low-Rank Representation with Semi-Supervised Hypergraph Learning for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017.
 
5. Sun Y, Wang S, Liu Q, Hang R, et al. Hypergraph Embedding for Spatial-Spectral Joint Feature Extraction in Hyperspectral Images[J]. Remote Sensing, 2017, 9(5): 506.
 
6. Sun Y, Hang R, Liu Q, et al. Graph-regularized low-rank representation for aerosol optical depth retrieval[J]. International Journal of Remote Sensing, 2016, 37(24): 5749-5762.
 
7. Xu J, Hang R, Liu Q. Patch-based active learning (PTAL) for spectral-spatial classification on hyperspectral data[J]. International journal of remote sensing, 2014, 35(5): 1846-1875.
 
8. Xu J, Hang R. A new committee-based active learning (CBAL) approach to hyperspectral remote sensing data classification[J]. Remote sensing letters, 2014, 5(6): 511-520.
 
9. Xu J, Xiang L, Hang R, et al. Stacked Sparse Autoencoder (SSAE) based framework for nuclei patch classification on breast cancer histopathology[C]//Biomedical Imaging (ISBI), 2014 IEEE 11th International Symposium on. IEEE, 2014: 999-1002.
 
专利
 
[1] 徐军,杭仁龙,一种遥感图像分类方法,发明专利,专利号:ZL201310234905.0,授权公告日:2016年08月24日。

[2] 徐军,杭仁龙,基于图像块主动学习的遥感图像分类方法,发明专利,专利号:ZL201310150058.X,授权公告日:2016年03月23日。

[3] 刘青山,孙玉宝,杭仁龙,王素娟,一种基于空谱局部性低秩超图学习的高光谱图像分类方法,发明专利,申请日:2016年03月09日,审中实审状态。

[4] 徐军,张倩,杭仁龙,龚磊,季卫萍,基于Hash编码的遥感图像分类方法,发明专利,申请日:2015年12月01日,审中实审状态。

[5] 孙玉宝,周伟,刘青山,杭仁龙,邓健康,一种基于群稀疏鲁棒PCA的运动目标检测方法,发明专利,申请日:2014年11月18日,审中实审状态。
 
项目
 
[1] 2016年至2017年,基于深度卷积网络的大气气溶胶光学厚度卫星遥感反演,江苏省研究生培养创新工程,省立省助,担任项目负责人。
 
[2] 2017年,南京信息工程大学,科研启动费。

获奖情况

[1] 2016年至2017学年,获得“博士研究生国家奖学金”。

其它学术成果

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